Telegram Group & Telegram Channel
Как справляться с огромными пространствами поиска в генетических алгоритмах для нейросетей

Генетические алгоритмы исследуют гигантские пространства архитектур: каждая комбинация слоёв, активаций и гиперпараметров входит в возможное множество решений.

При масштабных сетях вычислительная стоимость быстро растёт — каждую архитектуру нужно хотя бы частично обучить для оценки пригодности.

Практические подходы:

➡️ Поэтапный (staged) поиск: сначала простые модели и ограниченный набор параметров, затем — расширение до более сложных конфигураций.

➡️ Суррогатные модели: замена оценки полноценной модели на прокси-оценку с помощью облегчённых сетей.

➡️ Раннее завершение обучения: сокращение количества эпох или досрочное завершение обучения при отсутствии улучшения.

Подводный камень:

➡️ Суррогаты и частичное обучение могут искажать оценку: некоторые архитектуры обучаются медленно, но в долгосрочной перспективе превосходят остальных.


Библиотека собеса по Data Science
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/ds_interview_lib/914
Create:
Last Update:

Как справляться с огромными пространствами поиска в генетических алгоритмах для нейросетей

Генетические алгоритмы исследуют гигантские пространства архитектур: каждая комбинация слоёв, активаций и гиперпараметров входит в возможное множество решений.

При масштабных сетях вычислительная стоимость быстро растёт — каждую архитектуру нужно хотя бы частично обучить для оценки пригодности.

Практические подходы:

➡️ Поэтапный (staged) поиск: сначала простые модели и ограниченный набор параметров, затем — расширение до более сложных конфигураций.

➡️ Суррогатные модели: замена оценки полноценной модели на прокси-оценку с помощью облегчённых сетей.

➡️ Раннее завершение обучения: сокращение количества эпох или досрочное завершение обучения при отсутствии улучшения.

Подводный камень:

➡️ Суррогаты и частичное обучение могут искажать оценку: некоторые архитектуры обучаются медленно, но в долгосрочной перспективе превосходят остальных.


Библиотека собеса по Data Science

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/914

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

That growth environment will include rising inflation and interest rates. Those upward shifts naturally accompany healthy growth periods as the demand for resources, products and services rise. Importantly, the Federal Reserve has laid out the rationale for not interfering with that natural growth transition.It's not exactly a fad, but there is a widespread willingness to pay up for a growth story. Classic fundamental analysis takes a back seat. Even negative earnings are ignored. In fact, positive earnings seem to be a limiting measure, producing the question, "Is that all you've got?" The preference is a vision of untold riches when the exciting story plays out as expected.

How to Invest in Bitcoin?

Like a stock, you can buy and hold Bitcoin as an investment. You can even now do so in special retirement accounts called Bitcoin IRAs. No matter where you choose to hold your Bitcoin, people’s philosophies on how to invest it vary: Some buy and hold long term, some buy and aim to sell after a price rally, and others bet on its price decreasing. Bitcoin’s price over time has experienced big price swings, going as low as $5,165 and as high as $28,990 in 2020 alone. “I think in some places, people might be using Bitcoin to pay for things, but the truth is that it’s an asset that looks like it’s going to be increasing in value relatively quickly for some time,” Marquez says. “So why would you sell something that’s going to be worth so much more next year than it is today? The majority of people that hold it are long-term investors.”

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from ar


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA